課程名稱 |
社會科學統計方法專題 Statistical Methods for the Social Science |
開課學期 |
106-2 |
授課對象 |
社會科學院 政治學研究所 |
授課教師 |
黃旻華 |
課號 |
PS7002 |
課程識別碼 |
322 M3900 |
班次 |
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學分 |
3.0 |
全/半年 |
半年 |
必/選修 |
必修 |
上課時間 |
星期二2,3,4(9:10~12:10) |
上課地點 |
社科302 |
備註 |
碩班必修:公共行政、比較政治。
國際關係、本國政治。 限碩士班以上 總人數上限:50人 外系人數限制:5人 |
Ceiba 課程網頁 |
http://ceiba.ntu.edu.tw/1062PS7002_ |
課程簡介影片 |
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核心能力關聯 |
核心能力與課程規劃關聯圖 |
課程大綱
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為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
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課程概述 |
本課程是社會科學研究生的基礎統計方法課程,主要目的是訓練同學掌握基本的統計分析工具,除了統計學理論的教授、數理計算的演練,也強調社會科學實證分析的應用。由於近年政治學的發展在量化分析技巧上推陳出新,對於研究生在統計學知識和操作上的要求日漸嚴格,因此本課程首重研究生在統計學知識上的扎根工作,以期培養同學們日後修習其他統計學進階方法的根基。 |
課程目標 |
訓練同學掌握基本的統計分析工具,除了統計學理論的教授、數理計算的演練,也強調社會科學實證分析的應用。 |
課程要求 |
本課程採講授和實作方式進行,主題涵蓋基本的數學技巧(矩陣代數、微積分)、機率論、統計推估、迴歸分析、假設檢定、統計診斷等,對選課同學有三項基本要求:(一)事先閱讀指定教材;(二)準時完成每周習題;(三)參加期中和期末考。 |
預期每週課後學習時數 |
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Office Hours |
每週三 13:30~15:30 |
指定閱讀 |
黃旻華(2017),《統計學的思路:論理與應用》。台北市:五南。 |
參考書目 |
*黃旻華(2017),《統計學的思路:論理與應用》。台北市:五南。
*William H. Greene. 2011. Econometric Analysis: International Edition, 7th Edition. London:
Prentice Hall
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評量方式 (僅供參考) |
No. |
項目 |
百分比 |
說明 |
1. |
課堂參與 |
10% |
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2. |
每周習題 |
50% |
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3. |
期中考 |
20% |
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4. |
期末考 |
20% |
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週次 |
日期 |
單元主題 |
第1週 |
2/27 |
課程簡介 |
第2週 |
3/06 |
統計學概論 |
第3週 |
3/13 |
機率論、微積分 |
第4週 |
3/20 |
牛頓法、線性代數 |
第5週 |
3/27 |
統計推估、最大概似法理論、操作、應用 |
第6週 |
4/03 |
兒童節及民族掃墓節放假 |
第7週 |
4/10 |
相關分析 |
第8週 |
4/17 |
線性迴歸分析:模型設定 |
第9週 |
4/24 |
線性迴歸分析:參數推估 |
第10週 |
5/01 |
線性迴歸分析:結果詮釋 |
第11週 |
5/08 |
期中考 |
第12週 |
5/15 |
抽樣理論 |
第13週 |
5/22 |
抽樣分配 |
第14週 |
5/29 |
樣本統計量的假設檢定 |
第15週 |
6/05 |
線性迴歸係數的假設檢定 |
第16週 |
6/12 |
二分依變項迴歸分析:模型設定和參數推估 |
第17週 |
6/19 |
二分依變項迴歸分析:假設檢定和結果詮釋 |